重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
6期
78-82
,共5页
软基路堤%沉降%核主元分析%最小二乘支持向量机
軟基路隄%沉降%覈主元分析%最小二乘支持嚮量機
연기로제%침강%핵주원분석%최소이승지지향량궤
针对公路软基路堤沉降发生过程中多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,利用KPCA先将非线性数据投影到高维空间使其映射呈线性关系,应用PCA提取出映射数据的线性特征信息,间接实现去除原始数据噪声,以降低样本的维数,然后再利用最小二乘支持向量机进行建模的方法对软基路堤沉降进行预测.仿真结果表明:与最小二乘支持向量机及主元分析-最小二乘支持向量机建模方法相比,该核主元分析与最小二乘支持向量机结合的方法能够更准确地预测路堤沉降,且满足精确性和适用性的要求.
針對公路軟基路隄沉降髮生過程中多變量、彊耦閤、彊榦擾、大滯後的複雜特性,利用KPCA先將非線性數據投影到高維空間使其映射呈線性關繫,應用PCA提取齣映射數據的線性特徵信息,間接實現去除原始數據譟聲,以降低樣本的維數,然後再利用最小二乘支持嚮量機進行建模的方法對軟基路隄沉降進行預測.倣真結果錶明:與最小二乘支持嚮量機及主元分析-最小二乘支持嚮量機建模方法相比,該覈主元分析與最小二乘支持嚮量機結閤的方法能夠更準確地預測路隄沉降,且滿足精確性和適用性的要求.
침대공로연기로제침강발생과정중다변량、강우합、강간우、대체후적복잡특성,이용KPCA선장비선성수거투영도고유공간사기영사정선성관계,응용PCA제취출영사수거적선성특정신식,간접실현거제원시수거조성,이강저양본적유수,연후재이용최소이승지지향량궤진행건모적방법대연기로제침강진행예측.방진결과표명:여최소이승지지향량궤급주원분석-최소이승지지향량궤건모방법상비,해핵주원분석여최소이승지지향량궤결합적방법능구경준학지예측로제침강,차만족정학성화괄용성적요구.
