原子能科学技术
原子能科學技術
원자능과학기술
ATOMIC ENERGY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
10期
1270-1275
,共6页
多球中子谱仪%中子能谱解谱%遗传算法%适应度函数%惩罚函数
多毬中子譜儀%中子能譜解譜%遺傳算法%適應度函數%懲罰函數
다구중자보의%중자능보해보%유전산법%괄응도함수%징벌함수
由多球中子谱仪的响应矩阵和测量结果得到中子能谱属于少道解谱问题,存在多种可能解,因此,解谱过程是在解空间中寻找问题的最优解.遗传算法作为优化算法的一种,在求解这类问题上具有很大优势,通过基因操作,遗传算法可获得问题的全局最优解.本文根据中子能谱求解问题的特点,提出了一种新的适应度函数,它由1个距离项和1个惩罚项组成,距离项用于保证计算结果能够再现测量结果,惩罚项用于保证解的连续性,避免求解结果数据的剧烈变化.选择了5种具有代表性的能谱作为真实能谱,并将其与响应函数相乘后的结果作为模拟测量结果,用遗传算法求解的结果与真值符合较好,且能很好地再现模拟测量结果,表明了采用这种适应度函数的遗传算法在求解中子能谱中的可行性.
由多毬中子譜儀的響應矩陣和測量結果得到中子能譜屬于少道解譜問題,存在多種可能解,因此,解譜過程是在解空間中尋找問題的最優解.遺傳算法作為優化算法的一種,在求解這類問題上具有很大優勢,通過基因操作,遺傳算法可穫得問題的全跼最優解.本文根據中子能譜求解問題的特點,提齣瞭一種新的適應度函數,它由1箇距離項和1箇懲罰項組成,距離項用于保證計算結果能夠再現測量結果,懲罰項用于保證解的連續性,避免求解結果數據的劇烈變化.選擇瞭5種具有代錶性的能譜作為真實能譜,併將其與響應函數相乘後的結果作為模擬測量結果,用遺傳算法求解的結果與真值符閤較好,且能很好地再現模擬測量結果,錶明瞭採用這種適應度函數的遺傳算法在求解中子能譜中的可行性.
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