茶叶科学
茶葉科學
다협과학
2011年
1期
66-71
,共6页
王胜鹏%宛晓春%林茂先%张正竹
王勝鵬%宛曉春%林茂先%張正竹
왕성붕%완효춘%림무선%장정죽
茶鲜叶%质量系数%近红外光谱%含水量%粗纤维量%全氮量
茶鮮葉%質量繫數%近紅外光譜%含水量%粗纖維量%全氮量
다선협%질량계수%근홍외광보%함수량%조섬유량%전담량
通过交叉验证和偏最小二乘法(PLS)方法,建立了茶鲜叶的近红外光谱(NIRS)与其含水量、粗纤维总量和全氮量之间相关性模型.当主成分数为7时,3个指标的R值分别为0.92、0.86和0.90;交互验证均方根方差(RMSECV)分别为0.769、0.332和0.742.提出了基于鲜叶含水量、粗纤维总量和全氮量的茶鲜叶原料的质量系数方程,得出了鲜叶的质量系数.鲜叶质量系数越大,其质量越高.本文开发了一种基于NIRS技术评价茶鲜叶原料质量的新方法.
通過交扠驗證和偏最小二乘法(PLS)方法,建立瞭茶鮮葉的近紅外光譜(NIRS)與其含水量、粗纖維總量和全氮量之間相關性模型.噹主成分數為7時,3箇指標的R值分彆為0.92、0.86和0.90;交互驗證均方根方差(RMSECV)分彆為0.769、0.332和0.742.提齣瞭基于鮮葉含水量、粗纖維總量和全氮量的茶鮮葉原料的質量繫數方程,得齣瞭鮮葉的質量繫數.鮮葉質量繫數越大,其質量越高.本文開髮瞭一種基于NIRS技術評價茶鮮葉原料質量的新方法.
통과교차험증화편최소이승법(PLS)방법,건립료다선협적근홍외광보(NIRS)여기함수량、조섬유총량화전담량지간상관성모형.당주성분수위7시,3개지표적R치분별위0.92、0.86화0.90;교호험증균방근방차(RMSECV)분별위0.769、0.332화0.742.제출료기우선협함수량、조섬유총량화전담량적다선협원료적질량계수방정,득출료선협적질량계수.선협질량계수월대,기질량월고.본문개발료일충기우NIRS기술평개다선협원료질량적신방법.
