基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型
기우RBF신경망락적광산자원잠력예측모형
A MINERAL RESOURCE POTENTIAL MAPPING MODEL BESED ON RBF NEURAL NETWORKS
  • 万方数据
    物探与化探 물탐여화탐
    GEOPHYSICAL AND GEOCHEMICAL EXPLORATION
    2011年 1期 103-108,112 ,共7页

    戴黎明%陈永良%刘鑫%周均太%赵峰梅%索艳慧%高武斌%楼达

    대려명%진영량%류흠%주균태%조봉매%색염혜%고무빈%루체

    RBF神经网络%合成有矿可信度模型%矿产资源潜力 RBF神經網絡%閤成有礦可信度模型%礦產資源潛力
    RBF신경망락%합성유광가신도모형%광산자원잠력
    提出一种基于RBF神经网络的矿产资源潜力制图模型.应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成:第一步,以找矿标志的空间分布图和已知矿点空间分布图为依据,提取训练样本;第二步,根据训练样本构建RBF矿产资源潜力制图模型;第三步,生成矿产资源潜力分布图.笔者以新疆北部阿尔泰多金属成矿带为研究区,比较了该模型与合成有矿可信度等模型的找矿靶区圈定结果.两种模型的靶区圈定结果基本相同,证明了RBF矿产资源潜力制图模型的有效性.
    제출일충기우RBF신경망락적광산자원잠력제도모형.응용해모형생성광산자원잠력분포도분삼보완성:제일보,이조광표지적공간분포도화이지광점공간분포도위의거,제취훈련양본;제이보,근거훈련양본구건RBF광산자원잠력제도모형;제삼보,생성광산자원잠력분포도.필자이신강북부아이태다금속성광대위연구구,비교료해모형여합성유광가신도등모형적조광파구권정결과.량충모형적파구권정결과기본상동,증명료RBF광산자원잠력제도모형적유효성.
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