计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
7期
297-300
,共4页
人脸识别%小波包%局域判别基
人臉識彆%小波包%跼域判彆基
인검식별%소파포%국역판별기
研究人脸特征优化识别问题,图像信息中存在不同噪声和不同人脸特征.通过特征提取识别,获得不同人脸特征.针对传统人脸识别方法的识别率受光照、旋转等约束条件影响大的缺点,为了提高识别率,提出了一种根据小波包变换和改进的LDB(Local Discriminant Basis)方法相结合的人脸识别方法.算法首先利用小波包对人脸图像进行分解,再采用改进的LDB方法获取最佳分类特征,最后利用Euclidean距离函数进行分类识别.在人脸库Feret进行实验.结果表明,新算法减少了计算复杂度,提高了识别率,为人脸识别提供了依据.
研究人臉特徵優化識彆問題,圖像信息中存在不同譟聲和不同人臉特徵.通過特徵提取識彆,穫得不同人臉特徵.針對傳統人臉識彆方法的識彆率受光照、鏇轉等約束條件影響大的缺點,為瞭提高識彆率,提齣瞭一種根據小波包變換和改進的LDB(Local Discriminant Basis)方法相結閤的人臉識彆方法.算法首先利用小波包對人臉圖像進行分解,再採用改進的LDB方法穫取最佳分類特徵,最後利用Euclidean距離函數進行分類識彆.在人臉庫Feret進行實驗.結果錶明,新算法減少瞭計算複雜度,提高瞭識彆率,為人臉識彆提供瞭依據.
연구인검특정우화식별문제,도상신식중존재불동조성화불동인검특정.통과특정제취식별,획득불동인검특정.침대전통인검식별방법적식별솔수광조、선전등약속조건영향대적결점,위료제고식별솔,제출료일충근거소파포변환화개진적LDB(Local Discriminant Basis)방법상결합적인검식별방법.산법수선이용소파포대인검도상진행분해,재채용개진적LDB방법획취최가분류특정,최후이용Euclidean거리함수진행분류식별.재인검고Feret진행실험.결과표명,신산법감소료계산복잡도,제고료식별솔,위인검식별제공료의거.
