电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2011年
12期
98-101,105
,共5页
认知无线电%认知引擎%人工智能%案例推理%模拟退火算法
認知無線電%認知引擎%人工智能%案例推理%模擬退火算法
인지무선전%인지인경%인공지능%안례추리%모의퇴화산법
认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明,该算法具有增量自学习、多目标适用性、快速收敛等优点.
認知無線電與傳統無線電的最大區彆在于其能夠感知環境,主動去學習、適應環境.近年來,對于認知無線電的研究主要集中于多目標優化的配置決策問題.但實際的通信繫統可觀測到的環境參數有限,且輸入輸齣關繫複雜,需要認知無線電通過學習來理解併適應環境.針對上述問題,提齣瞭一種基于案例推理和模擬退火思想的認知決策引擎算法.倣真結果錶明,該算法具有增量自學習、多目標適用性、快速收斂等優點.
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