卷宗
捲宗
권종
JUANZONG
2011年
10期
127,126
,共2页
粒子群算法%聚类算法
粒子群算法%聚類算法
입자군산법%취류산법
本文首先提出一种基于适应度权重的改进粒子群算法,该算法能够根据群中粒子收敛情况动态地调整构成粒子运行速度.然后将已提出的改进粒子群算法与K-means算法结合,使结合后的聚类算法取改进粒子群算法之所长,补K-means算法之所短.通过分析证明,在算法的有效性和算法效率上比其他算法都有明显的提高.
本文首先提齣一種基于適應度權重的改進粒子群算法,該算法能夠根據群中粒子收斂情況動態地調整構成粒子運行速度.然後將已提齣的改進粒子群算法與K-means算法結閤,使結閤後的聚類算法取改進粒子群算法之所長,補K-means算法之所短.通過分析證明,在算法的有效性和算法效率上比其他算法都有明顯的提高.
본문수선제출일충기우괄응도권중적개진입자군산법,해산법능구근거군중입자수렴정황동태지조정구성입자운행속도.연후장이제출적개진입자군산법여K-means산법결합,사결합후적취류산법취개진입자군산법지소장,보K-means산법지소단.통과분석증명,재산법적유효성화산법효솔상비기타산법도유명현적제고.
