计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
5期
287-290
,共4页
支持向量机%纹理%特征提取%分类,主成分分析
支持嚮量機%紋理%特徵提取%分類,主成分分析
지지향량궤%문리%특정제취%분류,주성분분석
研究纹理图像的分类问题,纹理特证提取和分类器设计是决定分类正确率高低的关键.由于库存图像较多,且质量受到噪声影响,使图像特征提取比较困难.针对传统特征提取和分类算法分类正确率不高的难题,提出一种基于支持向量机的纹理图像分类算法.首先采用Gabor滤波器对纹理特征进行提取,采用主成分分析对提取后的特征进行选择,最后采用支持向量机进行纹理图像的分类.采用Brodatz纹理库进行测试实验,实验结果表明,支持向量机分类算法提高了纹理图像的分类正确率,降低了误分率和拒分率,且分类速度加快,适用于更为复杂的纹理分类,为图像提取提供了参考.
研究紋理圖像的分類問題,紋理特證提取和分類器設計是決定分類正確率高低的關鍵.由于庫存圖像較多,且質量受到譟聲影響,使圖像特徵提取比較睏難.針對傳統特徵提取和分類算法分類正確率不高的難題,提齣一種基于支持嚮量機的紋理圖像分類算法.首先採用Gabor濾波器對紋理特徵進行提取,採用主成分分析對提取後的特徵進行選擇,最後採用支持嚮量機進行紋理圖像的分類.採用Brodatz紋理庫進行測試實驗,實驗結果錶明,支持嚮量機分類算法提高瞭紋理圖像的分類正確率,降低瞭誤分率和拒分率,且分類速度加快,適用于更為複雜的紋理分類,為圖像提取提供瞭參攷.
연구문리도상적분류문제,문리특증제취화분류기설계시결정분류정학솔고저적관건.유우고존도상교다,차질량수도조성영향,사도상특정제취비교곤난.침대전통특정제취화분류산법분류정학솔불고적난제,제출일충기우지지향량궤적문리도상분류산법.수선채용Gabor려파기대문리특정진행제취,채용주성분분석대제취후적특정진행선택,최후채용지지향량궤진행문리도상적분류.채용Brodatz문리고진행측시실험,실험결과표명,지지향량궤분류산법제고료문리도상적분류정학솔,강저료오분솔화거분솔,차분류속도가쾌,괄용우경위복잡적문리분류,위도상제취제공료삼고.
