农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2012年
2期
134-139,145
,共7页
大肠杆菌%蔬菜%机器视觉%主成分分析%神经网络
大腸桿菌%蔬菜%機器視覺%主成分分析%神經網絡
대장간균%소채%궤기시각%주성분분석%신경망락
为了适应蔬菜等农产品对大肠杆菌快速检测的需求,提出采用形态特征参数及染色后菌体区域的颜色特征参数统计值对大肠杆菌进行快速识别,同时提出采用主成分神经网络作为预测模型来提高识别能力.提取了Hu's不变矩、形状因子、密集度、饱和度等14个具有尺度、平移、旋转不变性的特征参数,提取主成分建立了基于主成分的3层BP神经网络模型.将其与普通神经网络模型比较的结果表明,主成分神经网络简化了网络结构、减少了训练时间和计算量、提高了识别的正确率,对大肠杆菌的识别正确率达到91.33％.
為瞭適應蔬菜等農產品對大腸桿菌快速檢測的需求,提齣採用形態特徵參數及染色後菌體區域的顏色特徵參數統計值對大腸桿菌進行快速識彆,同時提齣採用主成分神經網絡作為預測模型來提高識彆能力.提取瞭Hu's不變矩、形狀因子、密集度、飽和度等14箇具有呎度、平移、鏇轉不變性的特徵參數,提取主成分建立瞭基于主成分的3層BP神經網絡模型.將其與普通神經網絡模型比較的結果錶明,主成分神經網絡簡化瞭網絡結構、減少瞭訓練時間和計算量、提高瞭識彆的正確率,對大腸桿菌的識彆正確率達到91.33％.
위료괄응소채등농산품대대장간균쾌속검측적수구,제출채용형태특정삼수급염색후균체구역적안색특정삼수통계치대대장간균진행쾌속식별,동시제출채용주성분신경망락작위예측모형래제고식별능력.제취료Hu's불변구、형상인자、밀집도、포화도등14개구유척도、평이、선전불변성적특정삼수,제취주성분건립료기우주성분적3층BP신경망락모형.장기여보통신경망락모형비교적결과표명,주성분신경망락간화료망락결구、감소료훈련시간화계산량、제고료식별적정학솔,대대장간균적식별정학솔체도91.33％.
