计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
8期
2921-2925
,共5页
张元平%凌震华%戴礼荣%刘庆峰
張元平%凌震華%戴禮榮%劉慶峰
장원평%릉진화%대례영%류경봉
语音合成%韵律短语%边界预测%决策树%位置分布
語音閤成%韻律短語%邊界預測%決策樹%位置分佈
어음합성%운률단어%변계예측%결책수%위치분포
在英文语音合成系统中,韵律短语边界预测的精度对合成语音的自然度和可懂度有着至关重要的影响.基于决策树的预测方法是现阶段最为常用的韵律短语边界预测方法,但因决策树构建时受到数据平衡性制约,难以针对关键词进行建模,而且在基于决策树进行预测时采用了局部最优的搜索方式无法达到全局最优.所以,为了进一步提升韵律短语边界的预测效果,对基于决策树的预测方法进行了改进,引入韵律短语条件概率,使用Viterbi算法同时优化韵律短语边界概率和条件概率,并提出了基于关键词在韵律短语中的位置分布特性的决策树节点概率优化方法.实验表明,在基线系统上使用改进方法后,F-Score由68.7％提升到77.8％,而不可接受率从22.4％降低到15.2％.
在英文語音閤成繫統中,韻律短語邊界預測的精度對閤成語音的自然度和可懂度有著至關重要的影響.基于決策樹的預測方法是現階段最為常用的韻律短語邊界預測方法,但因決策樹構建時受到數據平衡性製約,難以針對關鍵詞進行建模,而且在基于決策樹進行預測時採用瞭跼部最優的搜索方式無法達到全跼最優.所以,為瞭進一步提升韻律短語邊界的預測效果,對基于決策樹的預測方法進行瞭改進,引入韻律短語條件概率,使用Viterbi算法同時優化韻律短語邊界概率和條件概率,併提齣瞭基于關鍵詞在韻律短語中的位置分佈特性的決策樹節點概率優化方法.實驗錶明,在基線繫統上使用改進方法後,F-Score由68.7％提升到77.8％,而不可接受率從22.4％降低到15.2％.
재영문어음합성계통중,운률단어변계예측적정도대합성어음적자연도화가동도유착지관중요적영향.기우결책수적예측방법시현계단최위상용적운률단어변계예측방법,단인결책수구건시수도수거평형성제약,난이침대관건사진행건모,이차재기우결책수진행예측시채용료국부최우적수색방식무법체도전국최우.소이,위료진일보제승운률단어변계적예측효과,대기우결책수적예측방법진행료개진,인입운률단어조건개솔,사용Viterbi산법동시우화운률단어변계개솔화조건개솔,병제출료기우관건사재운률단어중적위치분포특성적결책수절점개솔우화방법.실험표명,재기선계통상사용개진방법후,F-Score유68.7％제승도77.8％,이불가접수솔종22.4％강저도15.2％.
