计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
8期
2235-2237,2244
,共4页
数据降维%半监督%核方法%局部结构%全局结构
數據降維%半鑑督%覈方法%跼部結構%全跼結構
수거강유%반감독%핵방법%국부결구%전국결구
为能有效捕捉数据的非线性特征,特提出一种新的非线性数据降维算法——核半监督局部保留投影(KSSLPP).该方法利用标记样本的标记信息及所有训练样本的结构重新定义了类间相似度和类内相似度,然后将原始数据映射到高维核空间,在核空间中最大化类间分离度,最小化类内分离度.该方法在核空间保持了数据的局部结构和全局结构,以及数据的标签信息.在Olivetti人脸库和UCI数据库中的对比实验验证了该算法的有效性.
為能有效捕捉數據的非線性特徵,特提齣一種新的非線性數據降維算法——覈半鑑督跼部保留投影(KSSLPP).該方法利用標記樣本的標記信息及所有訓練樣本的結構重新定義瞭類間相似度和類內相似度,然後將原始數據映射到高維覈空間,在覈空間中最大化類間分離度,最小化類內分離度.該方法在覈空間保持瞭數據的跼部結構和全跼結構,以及數據的標籤信息.在Olivetti人臉庫和UCI數據庫中的對比實驗驗證瞭該算法的有效性.
위능유효포착수거적비선성특정,특제출일충신적비선성수거강유산법——핵반감독국부보류투영(KSSLPP).해방법이용표기양본적표기신식급소유훈련양본적결구중신정의료류간상사도화류내상사도,연후장원시수거영사도고유핵공간,재핵공간중최대화류간분리도,최소화류내분리도.해방법재핵공간보지료수거적국부결구화전국결구,이급수거적표첨신식.재Olivetti인검고화UCI수거고중적대비실험험증료해산법적유효성.
