兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2004年
2期
218-221
,共4页
雷达工程%雷达一维距离像%模糊极小极大神经网络%目标识别
雷達工程%雷達一維距離像%模糊極小極大神經網絡%目標識彆
뢰체공정%뢰체일유거리상%모호겁소겁대신경망락%목표식별
雷达目标一维距离像是随雷达姿态角变化的,但由于目标姿态变化的连续性及目标散射点分布的连续性,其一维距离像是一个随视角变化而逐渐演变的过程,它们应随姿态角的连续变化在特征空间中形成一条特征轨迹线.本文在基于线性内插神经网络对雷达一维距离像识别的基础上,改进了线性内插时特征轨迹线的形成方法.提出了一种基于模糊极小极大神经网络分类器的雷达目标一维距离像目标识别方法,利用模糊极小极大神经网络中的超方匣的并集来形成雷达目标特征轨迹线.进行了三类飞机目标的0～180°姿态角范围内一维距离像的分类实验研究,结果表明,用模糊极小极大神经网络分类器对雷达目标一维像分类有较高的分类准确率.
雷達目標一維距離像是隨雷達姿態角變化的,但由于目標姿態變化的連續性及目標散射點分佈的連續性,其一維距離像是一箇隨視角變化而逐漸縯變的過程,它們應隨姿態角的連續變化在特徵空間中形成一條特徵軌跡線.本文在基于線性內插神經網絡對雷達一維距離像識彆的基礎上,改進瞭線性內插時特徵軌跡線的形成方法.提齣瞭一種基于模糊極小極大神經網絡分類器的雷達目標一維距離像目標識彆方法,利用模糊極小極大神經網絡中的超方匣的併集來形成雷達目標特徵軌跡線.進行瞭三類飛機目標的0～180°姿態角範圍內一維距離像的分類實驗研究,結果錶明,用模糊極小極大神經網絡分類器對雷達目標一維像分類有較高的分類準確率.
뢰체목표일유거리상시수뢰체자태각변화적,단유우목표자태변화적련속성급목표산사점분포적련속성,기일유거리상시일개수시각변화이축점연변적과정,타문응수자태각적련속변화재특정공간중형성일조특정궤적선.본문재기우선성내삽신경망락대뢰체일유거리상식별적기출상,개진료선성내삽시특정궤적선적형성방법.제출료일충기우모호겁소겁대신경망락분류기적뢰체목표일유거리상목표식별방법,이용모호겁소겁대신경망락중적초방갑적병집래형성뢰체목표특정궤적선.진행료삼류비궤목표적0～180°자태각범위내일유거리상적분류실험연구,결과표명,용모호겁소겁대신경망락분류기대뢰체목표일유상분류유교고적분류준학솔.
