数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2012年
1期
105-110
,共6页
人脸美感分析%子空间分析%广义矩阵低秩逼近%主成分分析%高斯场模型
人臉美感分析%子空間分析%廣義矩陣低秩逼近%主成分分析%高斯場模型
인검미감분석%자공간분석%엄의구진저질핍근%주성분분석%고사장모형
子空间技术是一种有效的人脸美感本征描述方法.为了克服单一子空间在人脸图像美感描述方面的不足,提出了一种基于主成分分析(PCA)与广义矩阵低秩逼近(Generalized low rank approximation matrix,GLRAM)双子空间的自动人脸美感分析方法.通过组合PCA和GLRAM子空间获取人脸美感特性的全局及局部本征描述,并利用高斯场模型(Gaussian field model,GF)构造组合子空间的内在几何结构关系.实验选用了一个光照、背景、表情、年龄和种族等变化比较显著的数据库,结果表明,提出的基于双子空间算法优于基于单一子空间的人脸美感分析方法.
子空間技術是一種有效的人臉美感本徵描述方法.為瞭剋服單一子空間在人臉圖像美感描述方麵的不足,提齣瞭一種基于主成分分析(PCA)與廣義矩陣低秩逼近(Generalized low rank approximation matrix,GLRAM)雙子空間的自動人臉美感分析方法.通過組閤PCA和GLRAM子空間穫取人臉美感特性的全跼及跼部本徵描述,併利用高斯場模型(Gaussian field model,GF)構造組閤子空間的內在幾何結構關繫.實驗選用瞭一箇光照、揹景、錶情、年齡和種族等變化比較顯著的數據庫,結果錶明,提齣的基于雙子空間算法優于基于單一子空間的人臉美感分析方法.
자공간기술시일충유효적인검미감본정묘술방법.위료극복단일자공간재인검도상미감묘술방면적불족,제출료일충기우주성분분석(PCA)여엄의구진저질핍근(Generalized low rank approximation matrix,GLRAM)쌍자공간적자동인검미감분석방법.통과조합PCA화GLRAM자공간획취인검미감특성적전국급국부본정묘술,병이용고사장모형(Gaussian field model,GF)구조조합자공간적내재궤하결구관계.실험선용료일개광조、배경、표정、년령화충족등변화비교현저적수거고,결과표명,제출적기우쌍자공간산법우우기우단일자공간적인검미감분석방법.
