矿业安全与环保
礦業安全與環保
광업안전여배보
MINING SAFETY & ENVIRONMENTAL PROTECTION
2006年
1期
15-17
,共3页
柏熙%林桂玲%李成文%陈于金%吴正茂
柏熙%林桂玲%李成文%陳于金%吳正茂
백희%림계령%리성문%진우금%오정무
遗传算法%神经网络%模糊预测%传感器
遺傳算法%神經網絡%模糊預測%傳感器
유전산법%신경망락%모호예측%전감기
提出一种人工智能的神经网络(BP)和遗传算法(GA)相结合构成的数学模型,利用神经网络优势,通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷.MATLAB的数值仿真表明:通过该监控模型对井下各种参数进行的监控,预测能力显著,实时性好,学习功能强大,精度较高,具有较强的实用性.
提齣一種人工智能的神經網絡(BP)和遺傳算法(GA)相結閤構成的數學模型,利用神經網絡優勢,通過遺傳算法剋服瞭神經網絡容易陷入跼部最小誤差的缺陷.MATLAB的數值倣真錶明:通過該鑑控模型對井下各種參數進行的鑑控,預測能力顯著,實時性好,學習功能彊大,精度較高,具有較彊的實用性.
제출일충인공지능적신경망락(BP)화유전산법(GA)상결합구성적수학모형,이용신경망락우세,통과유전산법극복료신경망락용역함입국부최소오차적결함.MATLAB적수치방진표명:통과해감공모형대정하각충삼수진행적감공,예측능력현저,실시성호,학습공능강대,정도교고,구유교강적실용성.
