中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2007年
1期
172-176
,共5页
事件检测%模式识别%支持向量机%高速公路%交通流
事件檢測%模式識彆%支持嚮量機%高速公路%交通流
사건검측%모식식별%지지향량궤%고속공로%교통류
针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型.采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差.SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法.
針對交通領域中的事件檢測(無事件模式和事件模式)模式識彆問題,描述瞭支持嚮量機(SVM)支持的基本方法,建立瞭基于線性(linear function)、多項式(polynomial function)和徑嚮基(radial basis function)3種覈函數的事件檢測SVM模型.採用高速公路路段I-880線圈數據集和事件數據集驗證模型,結果髮現:無論對于嚮北、嚮南或混閤方嚮的事件檢測,在3箇SVM模型中,SVM(P)檢測效果最好,SVM(L)最差.SVM算法具有避免跼部最小,實現全跼最優化,更好的汎化效果的優點,是高速公路事件檢測的一種很有潛力的算法.
침대교통영역중적사건검측(무사건모식화사건모식)모식식별문제,묘술료지지향량궤(SVM)지지적기본방법,건립료기우선성(linear function)、다항식(polynomial function)화경향기(radial basis function)3충핵함수적사건검측SVM모형.채용고속공로로단I-880선권수거집화사건수거집험증모형,결과발현:무론대우향북、향남혹혼합방향적사건검측,재3개SVM모형중,SVM(P)검측효과최호,SVM(L)최차.SVM산법구유피면국부최소,실현전국최우화,경호적범화효과적우점,시고속공로사건검측적일충흔유잠력적산법.
