机械设计与制造
機械設計與製造
궤계설계여제조
MACHINERY DESIGN & MANUFACTURE
2009年
9期
175-177
,共3页
电梯%曳引机%故障诊断%RBF网络%BP网路
電梯%抴引機%故障診斷%RBF網絡%BP網路
전제%예인궤%고장진단%RBF망락%BP망로
以电梯曳引机为研究对象,在阐述其振动故障的基础上,针对涡轮蜗杆减速器故障,给出了故障特征现象和故障代码.对已发生的蜗杆不平衡故障,分别采用RBF神经网络和BP神经网络,利用Matlab工具建模,给出了故障诊断结果,并进行结果分析比较.多次数据离线检验和实时在线监测结果均表明采用RBF神经网络方法能够及时、有效地检测出曳引机工作过程中的故障,并能够满足曳引机运行的实时性和鲁棒性等要求.
以電梯抴引機為研究對象,在闡述其振動故障的基礎上,針對渦輪蝸桿減速器故障,給齣瞭故障特徵現象和故障代碼.對已髮生的蝸桿不平衡故障,分彆採用RBF神經網絡和BP神經網絡,利用Matlab工具建模,給齣瞭故障診斷結果,併進行結果分析比較.多次數據離線檢驗和實時在線鑑測結果均錶明採用RBF神經網絡方法能夠及時、有效地檢測齣抴引機工作過程中的故障,併能夠滿足抴引機運行的實時性和魯棒性等要求.
이전제예인궤위연구대상,재천술기진동고장적기출상,침대와륜와간감속기고장,급출료고장특정현상화고장대마.대이발생적와간불평형고장,분별채용RBF신경망락화BP신경망락,이용Matlab공구건모,급출료고장진단결과,병진행결과분석비교.다차수거리선검험화실시재선감측결과균표명채용RBF신경망락방법능구급시、유효지검측출예인궤공작과정중적고장,병능구만족예인궤운행적실시성화로봉성등요구.
