光子学报
光子學報
광자학보
ACTA PHOTONICA SINICA
2010年
8期
1383-1387
,共5页
图像处理%图像融合%Contourlet变换%隐马尔可夫树模型
圖像處理%圖像融閤%Contourlet變換%隱馬爾可伕樹模型
도상처리%도상융합%Contourlet변환%은마이가부수모형
针对多尺度几何变换统计信号处理这一领域的优势,提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树模型的图像融合算法.由于Contourlet变换能克服小波变换在处理高维信号时的不足,它比小波变换具有更好的方向性、较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.而隐马尔可夫树模型能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性.因此将Contourlet域隐马尔可夫树模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,更好的提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息.实验结果表明基于Contourlet域隐马尔可夫树图像融合算法获得的融合图像视觉效果良好,是一种有效且可行的融合算法.
針對多呎度幾何變換統計信號處理這一領域的優勢,提齣一種基于Contourlet域隱馬爾可伕樹模型的圖像融閤算法.由于Contourlet變換能剋服小波變換在處理高維信號時的不足,它比小波變換具有更好的方嚮性、較高的逼近精度和更好的稀疏錶達性能.而隱馬爾可伕樹模型能有效捕穫呎度間、呎度內的Contourlet繫數特性.因此將Contourlet域隱馬爾可伕樹模型應用于圖像融閤領域,能充分挖掘數據之間的相關性,更好的提取圖像邊緣特徵,為融閤提取更多的特徵信息.實驗結果錶明基于Contourlet域隱馬爾可伕樹圖像融閤算法穫得的融閤圖像視覺效果良好,是一種有效且可行的融閤算法.
침대다척도궤하변환통계신호처리저일영역적우세,제출일충기우Contourlet역은마이가부수모형적도상융합산법.유우Contourlet변환능극복소파변환재처리고유신호시적불족,타비소파변환구유경호적방향성、교고적핍근정도화경호적희소표체성능.이은마이가부수모형능유효포획척도간、척도내적Contourlet계수특성.인차장Contourlet역은마이가부수모형응용우도상융합영역,능충분알굴수거지간적상관성,경호적제취도상변연특정,위융합제취경다적특정신식.실험결과표명기우Contourlet역은마이가부수도상융합산법획득적융합도상시각효과량호,시일충유효차가행적융합산법.
