辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
遼寧工程技術大學學報（自然科學版）
료녕공정기술대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2010年
6期
1177-1180
,共4页
计算机应用%粒子群算法%和声策略%混合算法%数值优化
計算機應用%粒子群算法%和聲策略%混閤算法%數值優化
계산궤응용%입자군산법%화성책략%혼합산법%수치우화
为提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和声算法中产生新解的策略(称之为和声策略),综合粒子自身经验和社会认知两方面的信息直接更新粒子的位置,提出了基于和声策略的新型粒子群优化算法,通过对高维复杂函数的优化分析比较结果表明,基于新型粒子群优化算法的搜索能力较基本粒子群优化算法大大提高.本算法对其它智能算法具有借鉴意义.
為提高基本粒子群算法的搜索效率,引入和聲算法中產生新解的策略(稱之為和聲策略),綜閤粒子自身經驗和社會認知兩方麵的信息直接更新粒子的位置,提齣瞭基于和聲策略的新型粒子群優化算法,通過對高維複雜函數的優化分析比較結果錶明,基于新型粒子群優化算法的搜索能力較基本粒子群優化算法大大提高.本算法對其它智能算法具有藉鑒意義.
위제고기본입자군산법적수색효솔,인입화성산법중산생신해적책략(칭지위화성책략),종합입자자신경험화사회인지량방면적신식직접경신입자적위치,제출료기우화성책략적신형입자군우화산법,통과대고유복잡함수적우화분석비교결과표명,기우신형입자군우화산법적수색능력교기본입자군우화산법대대제고.본산법대기타지능산법구유차감의의.
