计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2011年
12期
184-187
,共4页
传染病%时间序列%自同归移动平均模型%预测
傳染病%時間序列%自同歸移動平均模型%預測
전염병%시간서렬%자동귀이동평균모형%예측
研究传染病准确预测问题,传染病变化具有突发性、季节性和周期性等特点,传染病与环境污染,人群之间交流有关,随机性强.传统预测方法无法全面描述突发性、季节性及周期性变化规律,传染病预测结果的精度低.为了传染病准确预测,根据传染病变化特点,提出一种ARIMA的传染病预测模型.模型首先对原始数据进行平稳化预处理,消除其突发性、季节性和周期性特征,然后利用ARIMA对将平稳后的数据进行建模,采用某市乙型肝炎发病率数据进行仿真,实验结果表明,ARIMA模型能够很好捕捉传染病变化规律,提高了预测精度,是一种有效的传染病预测方法.
研究傳染病準確預測問題,傳染病變化具有突髮性、季節性和週期性等特點,傳染病與環境汙染,人群之間交流有關,隨機性彊.傳統預測方法無法全麵描述突髮性、季節性及週期性變化規律,傳染病預測結果的精度低.為瞭傳染病準確預測,根據傳染病變化特點,提齣一種ARIMA的傳染病預測模型.模型首先對原始數據進行平穩化預處理,消除其突髮性、季節性和週期性特徵,然後利用ARIMA對將平穩後的數據進行建模,採用某市乙型肝炎髮病率數據進行倣真,實驗結果錶明,ARIMA模型能夠很好捕捉傳染病變化規律,提高瞭預測精度,是一種有效的傳染病預測方法.
연구전염병준학예측문제,전염병변화구유돌발성、계절성화주기성등특점,전염병여배경오염,인군지간교류유관,수궤성강.전통예측방법무법전면묘술돌발성、계절성급주기성변화규률,전염병예측결과적정도저.위료전염병준학예측,근거전염병변화특점,제출일충ARIMA적전염병예측모형.모형수선대원시수거진행평은화예처리,소제기돌발성、계절성화주기성특정,연후이용ARIMA대장평은후적수거진행건모,채용모시을형간염발병솔수거진행방진,실험결과표명,ARIMA모형능구흔호포착전염병변화규률,제고료예측정도,시일충유효적전염병예측방법.
