计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
5期
1673-1675,1709
,共4页
约束优化问题%差分进化算法%增广Lagrange罚函数%变异策略
約束優化問題%差分進化算法%增廣Lagrange罰函數%變異策略
약속우화문제%차분진화산법%증엄Lagrange벌함수%변이책략
利用增广Lagrange罚函数处理问题的约束条件,提出了一种新的约束优化差分进化算法.基于增广Lagrange惩罚函数,将原约束优化问题转换为界约束优化问题.在进化过程中,根据个体的适应度值将种群分为精英种群和普通种群,分别采用不同的变异策略,以平衡算法的全局和局部搜索能力.用10个经典Benchmark问题进行了测试,实验结果表明,该算法能有效地处理不同的约束优化问题.
利用增廣Lagrange罰函數處理問題的約束條件,提齣瞭一種新的約束優化差分進化算法.基于增廣Lagrange懲罰函數,將原約束優化問題轉換為界約束優化問題.在進化過程中,根據箇體的適應度值將種群分為精英種群和普通種群,分彆採用不同的變異策略,以平衡算法的全跼和跼部搜索能力.用10箇經典Benchmark問題進行瞭測試,實驗結果錶明,該算法能有效地處理不同的約束優化問題.
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