随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性
수궤Cohen-Grossberg-type BAM신경망락적균방지수은정성
Exponential Stability in Mean Square for a Stochastic Cohen-Grossberg-type BAM Neural Network
  • 万方数据
    数学的实践与认识 수학적실천여인식
    MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
    2012年 17期 199-205 ,共7页

    魏雪蕊%柯云泉

    위설예%가운천

    随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络%It(o)公式%Lyapunov函数%均方指数稳定 隨機Cohen-Grossberg-type BAM神經網絡%It(o)公式%Lyapunov函數%均方指數穩定
    수궤Cohen-Grossberg-type BAM신경망락%It(o)공식%Lyapunov함수%균방지수은정
    通过构造Lyapunov函数,利用随机微分的It(ο)公式,研究了一类含有时滞的随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性,并给出判定的条件,最后举例子说明结果的正确性.
    통과구조Lyapunov함수,이용수궤미분적It(ο)공식,연구료일류함유시체적수궤Cohen-Grossberg-type BAM신경망락적균방지수은정성,병급출판정적조건,최후거례자설명결과적정학성.
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