小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2012年
6期
1310-1315
,共6页
模糊聚类%大密度区域%聚类中心%密度函数%抗噪性
模糊聚類%大密度區域%聚類中心%密度函數%抗譟性
모호취류%대밀도구역%취류중심%밀도함수%항조성
针对模糊C-均值(FCM)算法对初始聚类中心和噪声数据敏感的缺陷,提出一种基于大密度区域的模糊聚类算法.该算法首先利用大密度区域以及样本的密度值变化方法,选取初始聚类中心以及候选初始聚类中心,并依据初始聚类中心与候选初始聚类中心的距离,确定初始聚类中心点,从而有效的克服了随机给定初始聚类中心容易使算法收敛到局部极小的缺陷；其次,分别利用密度函数为样本加权和引用改进的隶属度函数进行优化,有效地提高了模糊聚类的抗噪性；最后实验验证了算法在初始聚类中心的确定,聚类效果和抗噪性方面具有良好的效果.
針對模糊C-均值(FCM)算法對初始聚類中心和譟聲數據敏感的缺陷,提齣一種基于大密度區域的模糊聚類算法.該算法首先利用大密度區域以及樣本的密度值變化方法,選取初始聚類中心以及候選初始聚類中心,併依據初始聚類中心與候選初始聚類中心的距離,確定初始聚類中心點,從而有效的剋服瞭隨機給定初始聚類中心容易使算法收斂到跼部極小的缺陷；其次,分彆利用密度函數為樣本加權和引用改進的隸屬度函數進行優化,有效地提高瞭模糊聚類的抗譟性；最後實驗驗證瞭算法在初始聚類中心的確定,聚類效果和抗譟性方麵具有良好的效果.
침대모호C-균치(FCM)산법대초시취류중심화조성수거민감적결함,제출일충기우대밀도구역적모호취류산법.해산법수선이용대밀도구역이급양본적밀도치변화방법,선취초시취류중심이급후선초시취류중심,병의거초시취류중심여후선초시취류중심적거리,학정초시취류중심점,종이유효적극복료수궤급정초시취류중심용역사산법수렴도국부겁소적결함；기차,분별이용밀도함수위양본가권화인용개진적대속도함수진행우화,유효지제고료모호취류적항조성；최후실험험증료산법재초시취류중심적학정,취류효과화항조성방면구유량호적효과.
