钻采工艺
鑽採工藝
찬채공예
DRILLING & PRODUCTION TECHNOLOGY
2012年
5期
15-17
,共3页
韦明辉%黄海龙%韦忠良%罗雄麟
韋明輝%黃海龍%韋忠良%囉雄麟
위명휘%황해룡%위충량%라웅린
钻井风险%支持向量机%预测
鑽井風險%支持嚮量機%預測
찬정풍험%지지향량궤%예측
钻井过程具有高度的复杂性、井下状态的不确定性以及一些参数测量的不准确性,导致对于钻井过程的状态和潜在的风险无法及时作出正确的判断,有时甚至导致重大的事故.文中提出一种基于支持向量机的钻井过程风险预测方法.统计学习理论是基于小样本的统计学习方法.支持向量机是统计学习理论中最有效的方法,可以通过较小的样本建立准确度较高的数学模型,有很强的现实意义.通过支持向量机方法将钻井过程中实测的各种参数进行数据融合并训练相应的风险预测数学模型,通过此模型实现钻井过程中实时状态监测的目的.以某钻井过程的16个数据样本为例,其中8个数据样本作为训练样本,8个数据样本作为测试样本,验证结果说明了文章提出的基于支持向量机的钻井过程风险预测方法的有效性.
鑽井過程具有高度的複雜性、井下狀態的不確定性以及一些參數測量的不準確性,導緻對于鑽井過程的狀態和潛在的風險無法及時作齣正確的判斷,有時甚至導緻重大的事故.文中提齣一種基于支持嚮量機的鑽井過程風險預測方法.統計學習理論是基于小樣本的統計學習方法.支持嚮量機是統計學習理論中最有效的方法,可以通過較小的樣本建立準確度較高的數學模型,有很彊的現實意義.通過支持嚮量機方法將鑽井過程中實測的各種參數進行數據融閤併訓練相應的風險預測數學模型,通過此模型實現鑽井過程中實時狀態鑑測的目的.以某鑽井過程的16箇數據樣本為例,其中8箇數據樣本作為訓練樣本,8箇數據樣本作為測試樣本,驗證結果說明瞭文章提齣的基于支持嚮量機的鑽井過程風險預測方法的有效性.
찬정과정구유고도적복잡성、정하상태적불학정성이급일사삼수측량적불준학성,도치대우찬정과정적상태화잠재적풍험무법급시작출정학적판단,유시심지도치중대적사고.문중제출일충기우지지향량궤적찬정과정풍험예측방법.통계학습이론시기우소양본적통계학습방법.지지향량궤시통계학습이론중최유효적방법,가이통과교소적양본건립준학도교고적수학모형,유흔강적현실의의.통과지지향량궤방법장찬정과정중실측적각충삼수진행수거융합병훈련상응적풍험예측수학모형,통과차모형실현찬정과정중실시상태감측적목적.이모찬정과정적16개수거양본위례,기중8개수거양본작위훈련양본,8개수거양본작위측시양본,험증결과설명료문장제출적기우지지향량궤적찬정과정풍험예측방법적유효성.
