计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
9期
3490-3493,3530
,共5页
约束Delaunay三角割分%网格%特征分布%均值漂移%GRIMSHIFT
約束Delaunay三角割分%網格%特徵分佈%均值漂移%GRIMSHIFT
약속Delaunay삼각할분%망격%특정분포%균치표이%GRIMSHIFT
通过利用特征全局分布信息,提出一种以网格为数据单元的Mean Shift的目标跟踪算法(grid mean shift,GRIMSHIFT).针对传统Mean Shift目标跟踪算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n个像素的网格小区域内提取如颜色、角点量等局部区域特征值.在此基础上结合整幅图像进行约束Delaunay三角剖分得到图像像素间全局空间关联信息.在网格级上把局部特征信息和全局分布信息加权混合,使特征分布数据集具有了更高的目标辨识度；在视频序列中对动态网格特征分布连续运用Mean Shift便实现了对目标的跟踪.实验结果表明GRIMSHIFT拥有良好的实时性和准确性.
通過利用特徵全跼分佈信息,提齣一種以網格為數據單元的Mean Shift的目標跟蹤算法(grid mean shift,GRIMSHIFT).針對傳統Mean Shift目標跟蹤算法的不足,GRIMSHIFT算法在m*n箇像素的網格小區域內提取如顏色、角點量等跼部區域特徵值.在此基礎上結閤整幅圖像進行約束Delaunay三角剖分得到圖像像素間全跼空間關聯信息.在網格級上把跼部特徵信息和全跼分佈信息加權混閤,使特徵分佈數據集具有瞭更高的目標辨識度；在視頻序列中對動態網格特徵分佈連續運用Mean Shift便實現瞭對目標的跟蹤.實驗結果錶明GRIMSHIFT擁有良好的實時性和準確性.
통과이용특정전국분포신식,제출일충이망격위수거단원적Mean Shift적목표근종산법(grid mean shift,GRIMSHIFT).침대전통Mean Shift목표근종산법적불족,GRIMSHIFT산법재m*n개상소적망격소구역내제취여안색、각점량등국부구역특정치.재차기출상결합정폭도상진행약속Delaunay삼각부분득도도상상소간전국공간관련신식.재망격급상파국부특정신식화전국분포신식가권혼합,사특정분포수거집구유료경고적목표변식도；재시빈서렬중대동태망격특정분포련속운용Mean Shift편실현료대목표적근종.실험결과표명GRIMSHIFT옹유량호적실시성화준학성.
