CAJ | 학술논문

为解决工业过程软测量中的变量维数高、数据相互耦合、非线性强等问题,提出了基于主曲线的软测量方法.其中的基于主曲线的非线性回归模型借鉴了PLS的基本思想,采用主曲线提取隐变量信息的同时考虑了自变量与因变量的相关性；在隐变量空间中,采用多项式函数拟合隐变量之间的非线性关系.在实例研究中,分别采用纯函数数据和氯乙烯精馏塔实时运行数据对该模型进行了验证.仿真结果表明,该模型所需要的隐变量数目比传统的PLS模型更少,并且能够实现更为精确的预测,可较好地处理工业过程中存在的数据高耦合度以及强非线性问题.
위해결공업과정연측량중적변량유수고、수거상호우합、비선성강등문제,제출료기우주곡선적연측량방법.기중적기우주곡선적비선성회귀모형차감료PLS적기본사상,채용주곡선제취은변량신식적동시고필료자변량여인변량적상관성；재은변량공간중,채용다항식함수의합은변량지간적비선성관계.재실례연구중,분별채용순함수수거화록을희정류탑실시운행수거대해모형진행료험증.방진결과표명,해모형소수요적은변량수목비전통적PLS모형경소,병차능구실현경위정학적예측,가교호지처리공업과정중존재적수거고우합도이급강비선성문제.