传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
3期
29-31,35
,共4页
冀文娟%石为人%李明%李曼
冀文娟%石為人%李明%李曼
기문연%석위인%리명%리만
异构无线传感器网络%节点部署%多目标优化%粒子群算法
異構無線傳感器網絡%節點部署%多目標優化%粒子群算法
이구무선전감기망락%절점부서%다목표우화%입자군산법
针对异构无线传感器网络节点高密度部署和事件发生存在“热点区域”问题,以区域覆盖率最大和网络能耗最小为优化目标,提出了一种基于多目标优化的二进制粒子群算法,对节点部署进行多目标优化.该算法采用概率感知模型,引入强支配系数使得解分布均匀,结合Pareto最优解选择排序和基于自适应权重的适应度分配,进而获得异构节点部署解.仿真结果表明:该算法能对目标空间进行广泛搜索,与NSGA-Ⅱ算法相比,算法具有良好的收敛性,能有效地提高网络的覆盖率和降低网络能耗.
針對異構無線傳感器網絡節點高密度部署和事件髮生存在“熱點區域”問題,以區域覆蓋率最大和網絡能耗最小為優化目標,提齣瞭一種基于多目標優化的二進製粒子群算法,對節點部署進行多目標優化.該算法採用概率感知模型,引入彊支配繫數使得解分佈均勻,結閤Pareto最優解選擇排序和基于自適應權重的適應度分配,進而穫得異構節點部署解.倣真結果錶明:該算法能對目標空間進行廣汎搜索,與NSGA-Ⅱ算法相比,算法具有良好的收斂性,能有效地提高網絡的覆蓋率和降低網絡能耗.
침대이구무선전감기망락절점고밀도부서화사건발생존재“열점구역”문제,이구역복개솔최대화망락능모최소위우화목표,제출료일충기우다목표우화적이진제입자군산법,대절점부서진행다목표우화.해산법채용개솔감지모형,인입강지배계수사득해분포균균,결합Pareto최우해선택배서화기우자괄응권중적괄응도분배,진이획득이구절점부서해.방진결과표명:해산법능대목표공간진행엄범수색,여NSGA-Ⅱ산법상비,산법구유량호적수렴성,능유효지제고망락적복개솔화강저망락능모.
