现代计算机：下半月版
現代計算機：下半月版
현대계산궤：하반월판
Modem Computer
2012年
3期
10-13
,共4页
遗传算法%基因段%自适应概率
遺傳算法%基因段%自適應概率
유전산법%기인단%자괄응개솔
Genetic Algorithm%Gene Segment%Self-Adaption Rate
用基因段的遗传算法解决自动组卷问题，采用二进制进行编码，生成带有约束条件的初始种群，用自适应的概率对染色体进行选择、交叉和变异．在一个染色体的基因段内完成交叉和变异操作，从而产生新的种群。
用基因段的遺傳算法解決自動組捲問題，採用二進製進行編碼，生成帶有約束條件的初始種群，用自適應的概率對染色體進行選擇、交扠和變異．在一箇染色體的基因段內完成交扠和變異操作，從而產生新的種群。
용기인단적유전산법해결자동조권문제，채용이진제진행편마，생성대유약속조건적초시충군，용자괄응적개솔대염색체진행선택、교차화변이．재일개염색체적기인단내완성교차화변이조작，종이산생신적충군。
Introduces the ideas of the test paper generation algorithm to solve the problem of automatic generation. GA uses binary code,generates constraints of the conditions of the initial population, and uses self-adaption rate for selection, crossover and mutation on the chromosome, completes the operations of crossover and mutation in the same gene segment, resulting in the new population.
