中国科技博览
中國科技博覽
중국과기박람
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY REVIEW
2011年
28期
418-418
,共1页
BP%局部极小点%传递函数
BP%跼部極小點%傳遞函數
BP%국부겁소점%전체함수
BP神经网络算法存在容易陷入局部极小点以及收敛缓慢的问题，提出一种对传递函数加入参数进行动态调节的方法，通过参数的动态调节可以使神经网络在学习过程中尽快跳出极小点区域，为解决这一问题提供了理论依据。
BP神經網絡算法存在容易陷入跼部極小點以及收斂緩慢的問題，提齣一種對傳遞函數加入參數進行動態調節的方法，通過參數的動態調節可以使神經網絡在學習過程中儘快跳齣極小點區域，為解決這一問題提供瞭理論依據。
BP신경망락산법존재용역함입국부겁소점이급수렴완만적문제，제출일충대전체함수가입삼수진행동태조절적방법，통과삼수적동태조절가이사신경망락재학습과정중진쾌도출겁소점구역，위해결저일문제제공료이론의거。
