中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2002年
6期
494-496,523
,共4页
在线检测%模糊神经网络%模糊聚类%表面粗糙度
在線檢測%模糊神經網絡%模糊聚類%錶麵粗糙度
재선검측%모호신경망락%모호취류%표면조조도
根据零件表面粗糙度形成的复杂性,建立了基于具有结构和参数学习的模糊神经网络逻辑系统,通过该模糊神经网络搜索最优推理规则,并且通过最优模糊推理规则来在线检测零件表面粗糙度.该检测方法可在线检测零件的附加表面粗糙度.
根據零件錶麵粗糙度形成的複雜性,建立瞭基于具有結構和參數學習的模糊神經網絡邏輯繫統,通過該模糊神經網絡搜索最優推理規則,併且通過最優模糊推理規則來在線檢測零件錶麵粗糙度.該檢測方法可在線檢測零件的附加錶麵粗糙度.
근거령건표면조조도형성적복잡성,건립료기우구유결구화삼수학습적모호신경망락라집계통,통과해모호신경망락수색최우추리규칙,병차통과최우모호추리규칙래재선검측령건표면조조도.해검측방법가재선검측령건적부가표면조조도.
