计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
5期
1249-1251
,共3页
林亚忠%顾金库%郝刚%蔡茜
林亞忠%顧金庫%郝剛%蔡茜
림아충%고금고%학강%채천
图像分割%活动轮廓模型%水平集算法%局部二元拟合模型%偏微分方程
圖像分割%活動輪廓模型%水平集算法%跼部二元擬閤模型%偏微分方程
도상분할%활동륜곽모형%수평집산법%국부이원의합모형%편미분방정
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败.针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型.首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割.实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型.
基于跼部區域信息的跼部二元擬閤(LBF)模型在處理弱邊界或灰度不均勻的圖像分割方麵有一定優勢,但該方法非常依賴于初始輪廓,不噹的初始輪廓不僅會導緻分割時間較長,甚至分割失敗.針對這一不足,提齣一種快速穩定的LBF模型.首先通過添加帶有變權繫數麵積項的LBF模型進行初始分類以穫取較好的初始輪廓,然後採用傳統的LBF模型對圖像進行進一步的分割.實驗證明,在保證良好分割效果的前提下,該方法對初始輪廓的選擇更加靈活,分割速度明顯快于傳統的LBF模型.
기우국부구역신식적국부이원의합(LBF)모형재처리약변계혹회도불균균적도상분할방면유일정우세,단해방법비상의뢰우초시륜곽,불당적초시륜곽불부회도치분할시간교장,심지분할실패.침대저일불족,제출일충쾌속은정적LBF모형.수선통과첨가대유변권계수면적항적LBF모형진행초시분류이획취교호적초시륜곽,연후채용전통적LBF모형대도상진행진일보적분할.실험증명,재보증량호분할효과적전제하,해방법대초시륜곽적선택경가령활,분할속도명현쾌우전통적LBF모형.
