动力工程学报
動力工程學報
동력공정학보
JOURNAL OF POWER ENGINEERING
2011年
3期
203-208
,共6页
风电场%风速预测%时间序列%ARMA模型%滑动滤波%小波分析
風電場%風速預測%時間序列%ARMA模型%滑動濾波%小波分析
풍전장%풍속예측%시간서렬%ARMA모형%활동려파%소파분석
基于时间序列的方法,对风速的长期预测进行了研究,并在工程应用的基础上提出了新的预测思路:首先将风速信号分解成趋势信号和去趋势项随机信号,然后分别用滑动滤波和小波分析这2种方法对分解出的去趋势项随机信号进行数据处理并比较,再用时间序列的方法对趋势项信号和处理后的信号分别进行预测并叠加,得到最后的预测风速信号.结果表明:五项滑动滤波处理数据的方法与Daubechies小波分解法均能实现精度较高的风速长期预测;与小波分解法相比,滑动滤波方法算法的复杂性低,在工程应用上可行性更高.
基于時間序列的方法,對風速的長期預測進行瞭研究,併在工程應用的基礎上提齣瞭新的預測思路:首先將風速信號分解成趨勢信號和去趨勢項隨機信號,然後分彆用滑動濾波和小波分析這2種方法對分解齣的去趨勢項隨機信號進行數據處理併比較,再用時間序列的方法對趨勢項信號和處理後的信號分彆進行預測併疊加,得到最後的預測風速信號.結果錶明:五項滑動濾波處理數據的方法與Daubechies小波分解法均能實現精度較高的風速長期預測;與小波分解法相比,滑動濾波方法算法的複雜性低,在工程應用上可行性更高.
기우시간서렬적방법,대풍속적장기예측진행료연구,병재공정응용적기출상제출료신적예측사로:수선장풍속신호분해성추세신호화거추세항수궤신호,연후분별용활동려파화소파분석저2충방법대분해출적거추세항수궤신호진행수거처리병비교,재용시간서렬적방법대추세항신호화처리후적신호분별진행예측병첩가,득도최후적예측풍속신호.결과표명:오항활동려파처리수거적방법여Daubechies소파분해법균능실현정도교고적풍속장기예측;여소파분해법상비,활동려파방법산법적복잡성저,재공정응용상가행성경고.
