硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2011年
6期
38-39
,共2页
聚类分析%K-均值算法%初始分类
聚類分析%K-均值算法%初始分類
취류분석%K-균치산법%초시분류
K-means算法是一种基于划分的聚类算法.它的执行时间主要依赖于k值和初始点的选取,但是在实际问题中缺少对K取值的先验信息和有效选取初始点的方法.提出五种有效的确定K值的方法.这些方法能够根据数据集本身的特性快速自动选取初始中心并给出初始分类个数.
K-means算法是一種基于劃分的聚類算法.它的執行時間主要依賴于k值和初始點的選取,但是在實際問題中缺少對K取值的先驗信息和有效選取初始點的方法.提齣五種有效的確定K值的方法.這些方法能夠根據數據集本身的特性快速自動選取初始中心併給齣初始分類箇數.
K-means산법시일충기우화분적취류산법.타적집행시간주요의뢰우k치화초시점적선취,단시재실제문제중결소대K취치적선험신식화유효선취초시점적방법.제출오충유효적학정K치적방법.저사방법능구근거수거집본신적특성쾌속자동선취초시중심병급출초시분류개수.
