计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2011年
1期
4-6
,共3页
日志分析%用户聚类%协同过滤%电子商务
日誌分析%用戶聚類%協同過濾%電子商務
일지분석%용호취류%협동과려%전자상무
协同过滤推荐算法是目前应用最为成功的一种电子商务推荐方法,但协同过滤算法也存在数据稀疏性和缺乏个性化等问题,这些问题影响了推荐算法的效率和准确性.针对以上问题,提出了引入Web日志分析的方法,同时利用用户聚类等相关技术,不仅解决了数据稀疏的问题也提高了推荐的准确性.
協同過濾推薦算法是目前應用最為成功的一種電子商務推薦方法,但協同過濾算法也存在數據稀疏性和缺乏箇性化等問題,這些問題影響瞭推薦算法的效率和準確性.針對以上問題,提齣瞭引入Web日誌分析的方法,同時利用用戶聚類等相關技術,不僅解決瞭數據稀疏的問題也提高瞭推薦的準確性.
협동과려추천산법시목전응용최위성공적일충전자상무추천방법,단협동과려산법야존재수거희소성화결핍개성화등문제,저사문제영향료추천산법적효솔화준학성.침대이상문제,제출료인입Web일지분석적방법,동시이용용호취류등상관기술,불부해결료수거희소적문제야제고료추천적준학성.
