科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
24期
503-504
,共2页
神经网络%预测%上证指数
神經網絡%預測%上證指數
신경망락%예측%상증지수
神经网络依据数据本身的内在联系建模,具有良好的自组织、自适应性,有很强的学习能力、抗干扰能力.它能自动从历史数据中提取有关经济活动中的知识,可以克服传统定量预测方法的许多局限以及面临的困难,同时也能避免许多人为因素的影响.本文基于人工神经网络原理,研究了宏观经济影响下上海股市,用2005年6月到2008年11月的月度沪市上证指数作为训练数据预测08年11月份以后三个月的上证指数,并与实际数值进行了对比.最后分析了神经网络应用于股市预测的时效性.
神經網絡依據數據本身的內在聯繫建模,具有良好的自組織、自適應性,有很彊的學習能力、抗榦擾能力.它能自動從歷史數據中提取有關經濟活動中的知識,可以剋服傳統定量預測方法的許多跼限以及麵臨的睏難,同時也能避免許多人為因素的影響.本文基于人工神經網絡原理,研究瞭宏觀經濟影響下上海股市,用2005年6月到2008年11月的月度滬市上證指數作為訓練數據預測08年11月份以後三箇月的上證指數,併與實際數值進行瞭對比.最後分析瞭神經網絡應用于股市預測的時效性.
신경망락의거수거본신적내재련계건모,구유량호적자조직、자괄응성,유흔강적학습능력、항간우능력.타능자동종역사수거중제취유관경제활동중적지식,가이극복전통정량예측방법적허다국한이급면림적곤난,동시야능피면허다인위인소적영향.본문기우인공신경망락원리,연구료굉관경제영향하상해고시,용2005년6월도2008년11월적월도호시상증지수작위훈련수거예측08년11월빈이후삼개월적상증지수,병여실제수치진행료대비.최후분석료신경망락응용우고시예측적시효성.
