计算机时代
計算機時代
계산궤시대
COMPUTER ERA
2010年
8期
4-6
,共3页
聚类分析%K-均值算法%网格聚类%融合聚类
聚類分析%K-均值算法%網格聚類%融閤聚類
취류분석%K-균치산법%망격취류%융합취류
提出了一种改进的聚类分析算法,该算法采用类似中间聚类与最终聚类分布的思想,先对密集区域进行聚类,形成了K个聚类,然后再对相对分散的自由数据进行K-means聚类,使聚类分析在迭代过程中始终沿着最优的方向进行,减小了迭代次数,提高了收敛速度.该算法融合了网格聚类与K-均值聚类的优点,并且引入了一种新的划分网格的算法和新的计算密度阀值的函数.理论分析以及实验证明,改进算法的聚类过程达到了令人满意的效果.
提齣瞭一種改進的聚類分析算法,該算法採用類似中間聚類與最終聚類分佈的思想,先對密集區域進行聚類,形成瞭K箇聚類,然後再對相對分散的自由數據進行K-means聚類,使聚類分析在迭代過程中始終沿著最優的方嚮進行,減小瞭迭代次數,提高瞭收斂速度.該算法融閤瞭網格聚類與K-均值聚類的優點,併且引入瞭一種新的劃分網格的算法和新的計算密度閥值的函數.理論分析以及實驗證明,改進算法的聚類過程達到瞭令人滿意的效果.
제출료일충개진적취류분석산법,해산법채용유사중간취류여최종취류분포적사상,선대밀집구역진행취류,형성료K개취류,연후재대상대분산적자유수거진행K-means취류,사취류분석재질대과정중시종연착최우적방향진행,감소료질대차수,제고료수렴속도.해산법융합료망격취류여K-균치취류적우점,병차인입료일충신적화분망격적산법화신적계산밀도벌치적함수.이론분석이급실험증명,개진산법적취류과정체도료령인만의적효과.
