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과기전파
PUBLIC COMMUNICATION OF SCIENCE & TECHNOLOGY
2010年
11期
79-80
,共2页
汽轮发电机%转子匝间短路%重复脉冲法(RSO)%人工神经网络(ANN)
汽輪髮電機%轉子匝間短路%重複脈遲法(RSO)%人工神經網絡(ANN)
기륜발전궤%전자잡간단로%중복맥충법(RSO)%인공신경망락(ANN)
本文针对酒钢电厂二期工程3#发电机组,分析了励磁绕组匝间短路故障的常见形式和原因,讨论了重复脉冲法(RSO)的原理,并结合现场实际情况,在3#机组上进行了重复脉冲实验.根据实验所得的波形和数据分析验证了RSO试验的原理.最后应用MATLAB中的神经网络工具箱建立了转子绕组匝间短路探测的人工神经网络(ANN)模型,以实现对发电机转子绕组匝间短路的探测.
本文針對酒鋼電廠二期工程3#髮電機組,分析瞭勵磁繞組匝間短路故障的常見形式和原因,討論瞭重複脈遲法(RSO)的原理,併結閤現場實際情況,在3#機組上進行瞭重複脈遲實驗.根據實驗所得的波形和數據分析驗證瞭RSO試驗的原理.最後應用MATLAB中的神經網絡工具箱建立瞭轉子繞組匝間短路探測的人工神經網絡(ANN)模型,以實現對髮電機轉子繞組匝間短路的探測.
본문침대주강전엄이기공정3#발전궤조,분석료려자요조잡간단로고장적상견형식화원인,토론료중복맥충법(RSO)적원리,병결합현장실제정황,재3#궤조상진행료중복맥충실험.근거실험소득적파형화수거분석험증료RSO시험적원리.최후응용MATLAB중적신경망락공구상건립료전자요조잡간단로탐측적인공신경망락(ANN)모형,이실현대발전궤전자요조잡간단로적탐측.
