电脑与电信
電腦與電信
전뇌여전신
COMPUTER & TELECOM
2010年
1期
39-40
,共2页
小生境技术%遗传优化%收敛速度
小生境技術%遺傳優化%收斂速度
소생경기술%유전우화%수렴속도
针对遗传算法用于多模态最优化问题时存在无法同时找到所有的全局最优值和尽可能多的局部最优解的现象,提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法来提高算法的搜索能力;通过仿真实验数据表明,改进的小生境遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性,而且具有快的收敛速度.
針對遺傳算法用于多模態最優化問題時存在無法同時找到所有的全跼最優值和儘可能多的跼部最優解的現象,提齣瞭一種基于小生境技術的改進遺傳算法來提高算法的搜索能力;通過倣真實驗數據錶明,改進的小生境遺傳算法不但具有良好的全跼收斂可靠性,而且具有快的收斂速度.
침대유전산법용우다모태최우화문제시존재무법동시조도소유적전국최우치화진가능다적국부최우해적현상,제출료일충기우소생경기술적개진유전산법래제고산법적수색능력;통과방진실험수거표명,개진적소생경유전산법불단구유량호적전국수렴가고성,이차구유쾌적수렴속도.
