CAJ | 학술논문

依据刀具磨损主轴振动加速度信号所建立的自回归模型,提取了12个反映刀具磨损状态的特征参数,提出用模糊聚类模式识别铣削刀具磨损状态.试验结果表明:建立的刀具振动加速度时间序列信号自回归模型所提取的模型参数估计特征量,含有丰富的刀具磨损运行状态信息.在此基础上,利用模糊聚类分析相似尺度来衡量事物之间的亲疏程度,并以此来实现分类.研究结果表明:基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的刀具磨损状态识别方法,能有效识别铣削刀具磨损运行状态,选取置信水平λ=(0.65～0.79)时所得到的刀具磨损运行状态的识别结果更为准确;采用不同的相似系数计算方法所求得的模糊相似矩阵、自回归系数的阶数、置信水平λ的取值范围不同,识别正确率有所不同.
의거도구마손주축진동가속도신호소건립적자회귀모형,제취료12개반영도구마손상태적특정삼수,제출용모호취류모식식별선삭도구마손상태.시험결과표명:건립적도구진동가속도시간서렬신호자회귀모형소제취적모형삼수고계특정량,함유봉부적도구마손운행상태신식.재차기출상,이용모호취류분석상사척도래형량사물지간적친소정도,병이차래실현분류.연구결과표명:기우시간서렬분석여모호취류분석상결합적도구마손상태식별방법,능유효식별선삭도구마손운행상태,선취치신수평λ=(0.65～0.79)시소득도적도구마손운행상태적식별결과경위준학;채용불동적상사계수계산방법소구득적모호상사구진、자회귀계수적계수、치신수평λ적취치범위불동,식별정학솔유소불동.