西部探矿工程
西部探礦工程
서부탐광공정
WEST-CHINA EXPLORATION ENGINEERING
2009年
5期
108-110,114
,共4页
遥感%统计学习理论%支持向量机%泥化蚀变信息%模式识别
遙感%統計學習理論%支持嚮量機%泥化蝕變信息%模式識彆
요감%통계학습이론%지지향량궤%니화식변신식%모식식별
社会生产以及人类物质需求的不断增加使得矿产资源日益短缺,如何在自然条件恶劣的地区探寻可利用的资源已成为当今地质工作者研究的热点,而传统的信息提取方法由于受样本数目以及维数的限制等原因,得到的结果一般精度不高,并不能很好地指导遥感找矿,因此,研究了遥感蚀变信息提取的一种新方法--基于统计学习理论的支持向量机方法.该方法很好地解决了机器学习方法研究中遇到的一些瓶颈难题,如神经网络结构的确定、过学习与欠学习、维数灾难、局部极小点等问题,已成为继模式识别和神经网络研究之后机器学习领域新的研究热点.通过对青海都兰-乌兰地区的试验证明了该方法在遥感矿化信息提取应用中的可行性,同时得到了令人满意的效果.
社會生產以及人類物質需求的不斷增加使得礦產資源日益短缺,如何在自然條件噁劣的地區探尋可利用的資源已成為噹今地質工作者研究的熱點,而傳統的信息提取方法由于受樣本數目以及維數的限製等原因,得到的結果一般精度不高,併不能很好地指導遙感找礦,因此,研究瞭遙感蝕變信息提取的一種新方法--基于統計學習理論的支持嚮量機方法.該方法很好地解決瞭機器學習方法研究中遇到的一些瓶頸難題,如神經網絡結構的確定、過學習與欠學習、維數災難、跼部極小點等問題,已成為繼模式識彆和神經網絡研究之後機器學習領域新的研究熱點.通過對青海都蘭-烏蘭地區的試驗證明瞭該方法在遙感礦化信息提取應用中的可行性,同時得到瞭令人滿意的效果.
사회생산이급인류물질수구적불단증가사득광산자원일익단결,여하재자연조건악렬적지구탐심가이용적자원이성위당금지질공작자연구적열점,이전통적신식제취방법유우수양본수목이급유수적한제등원인,득도적결과일반정도불고,병불능흔호지지도요감조광,인차,연구료요감식변신식제취적일충신방법--기우통계학습이론적지지향량궤방법.해방법흔호지해결료궤기학습방법연구중우도적일사병경난제,여신경망락결구적학정、과학습여흠학습、유수재난、국부겁소점등문제,이성위계모식식별화신경망락연구지후궤기학습영역신적연구열점.통과대청해도란-오란지구적시험증명료해방법재요감광화신식제취응용중적가행성,동시득도료령인만의적효과.
