电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2009年
2期
28-29,32
,共3页
防摇%模糊神经网络%Matlab仿真
防搖%模糊神經網絡%Matlab倣真
방요%모호신경망락%Matlab방진
以起重机吊摆防摇控制为研究对象,设计基于BP算法的自适应神经网络-模糊控制器,用BP算法来训练网络权值,学习率自适应以调整隶属度函数,,通过仿真对比实验得出,与一般模糊控制器相比,这种控制器控制过程更加平稳,振荡衰减较快,有效提高防摇控制效率.
以起重機弔襬防搖控製為研究對象,設計基于BP算法的自適應神經網絡-模糊控製器,用BP算法來訓練網絡權值,學習率自適應以調整隸屬度函數,,通過倣真對比實驗得齣,與一般模糊控製器相比,這種控製器控製過程更加平穩,振盪衰減較快,有效提高防搖控製效率.
이기중궤조파방요공제위연구대상,설계기우BP산법적자괄응신경망락-모호공제기,용BP산법래훈련망락권치,학습솔자괄응이조정대속도함수,,통과방진대비실험득출,여일반모호공제기상비,저충공제기공제과정경가평은,진탕쇠감교쾌,유효제고방요공제효솔.
