上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2008年
10期
1631-1634,1639
,共5页
邓卫燕%陆国栋%耿玉磊%王进
鄧衛燕%陸國棟%耿玉磊%王進
산위연%륙국동%경옥뢰%왕진
神经网络%三维人体建模%人体特征曲线%截面环%BP算法
神經網絡%三維人體建模%人體特徵麯線%截麵環%BP算法
신경망락%삼유인체건모%인체특정곡선%절면배%BP산법
利用扫描人体数据库,按特征点位置确定若干截面,对截面上的特征点重新识别和处理,获得胸部、脖子、腰部和臀部等特征部位截面环的训练样本,利用4层BP神经网络模型,通过编程分别训练得到人体胸部、颈部、腰部和臀部的神经网络权值参数,从而得到适用于一般人体的截面环自动生成模型,自动生成用户人体各个特征部位的截面环,最终生成三维人体网格模型.结果表明:该方法能很好地逼真实际人体特征曲线,是在只有用户人体参数信息,无扫描人体情况下的一种较好的人体建模方法.
利用掃描人體數據庫,按特徵點位置確定若榦截麵,對截麵上的特徵點重新識彆和處理,穫得胸部、脖子、腰部和臀部等特徵部位截麵環的訓練樣本,利用4層BP神經網絡模型,通過編程分彆訓練得到人體胸部、頸部、腰部和臀部的神經網絡權值參數,從而得到適用于一般人體的截麵環自動生成模型,自動生成用戶人體各箇特徵部位的截麵環,最終生成三維人體網格模型.結果錶明:該方法能很好地逼真實際人體特徵麯線,是在隻有用戶人體參數信息,無掃描人體情況下的一種較好的人體建模方法.
이용소묘인체수거고,안특정점위치학정약간절면,대절면상적특정점중신식별화처리,획득흉부、발자、요부화둔부등특정부위절면배적훈련양본,이용4층BP신경망락모형,통과편정분별훈련득도인체흉부、경부、요부화둔부적신경망락권치삼수,종이득도괄용우일반인체적절면배자동생성모형,자동생성용호인체각개특정부위적절면배,최종생성삼유인체망격모형.결과표명:해방법능흔호지핍진실제인체특정곡선,시재지유용호인체삼수신식,무소묘인체정황하적일충교호적인체건모방법.
