计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
8期
154-157
,共4页
免疫进化算法%混沌优化%聚类分析
免疫進化算法%混沌優化%聚類分析
면역진화산법%혼돈우화%취류분석
结合免疫进化算法和混沌优化算法各自在数据空间搜索的优势,本文提出了一种新的基于混沌免疫进化算法的模糊c_均值聚类算法.该算法实现了从全局到局部的两层领域搜索机制,且仿真结果表明,该算法有效地避免了通常聚类方法易出现的早熟现象,同时也具有较快的收敛速度和较高的准确度.
結閤免疫進化算法和混沌優化算法各自在數據空間搜索的優勢,本文提齣瞭一種新的基于混沌免疫進化算法的模糊c_均值聚類算法.該算法實現瞭從全跼到跼部的兩層領域搜索機製,且倣真結果錶明,該算法有效地避免瞭通常聚類方法易齣現的早熟現象,同時也具有較快的收斂速度和較高的準確度.
결합면역진화산법화혼돈우화산법각자재수거공간수색적우세,본문제출료일충신적기우혼돈면역진화산법적모호c_균치취류산법.해산법실현료종전국도국부적량층영역수색궤제,차방진결과표명,해산법유효지피면료통상취류방법역출현적조숙현상,동시야구유교쾌적수렴속도화교고적준학도.
