中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
5期
155-156
,共2页
数据挖掘%关联规则%股票分析
數據挖掘%關聯規則%股票分析
수거알굴%관련규칙%고표분석
股票交易系统积累了大量数据.对这些数据进行有效的分析处理,以发现在股票交易数据间的内在相互联系,对指导投资决策具有重要的意义.本文在经典Apriori算法的基础上,提出了一种考虑时间因素的关联规则挖掘算法,将其应用于股票市场.对各支股票间的关联规则进行了有效的挖掘和探讨,提高了挖掘过程的效率.
股票交易繫統積纍瞭大量數據.對這些數據進行有效的分析處理,以髮現在股票交易數據間的內在相互聯繫,對指導投資決策具有重要的意義.本文在經典Apriori算法的基礎上,提齣瞭一種攷慮時間因素的關聯規則挖掘算法,將其應用于股票市場.對各支股票間的關聯規則進行瞭有效的挖掘和探討,提高瞭挖掘過程的效率.
고표교역계통적루료대량수거.대저사수거진행유효적분석처리,이발현재고표교역수거간적내재상호련계,대지도투자결책구유중요적의의.본문재경전Apriori산법적기출상,제출료일충고필시간인소적관련규칙알굴산법,장기응용우고표시장.대각지고표간적관련규칙진행료유효적알굴화탐토,제고료알굴과정적효솔.
