山东纺织经济
山東紡織經濟
산동방직경제
SHANDONG TEXTILE ECONOMY
2008年
2期
116-117
,共2页
模糊神经网络%D-S证据理论%信息融合
模糊神經網絡%D-S證據理論%信息融閤
모호신경망락%D-S증거이론%신식융합
在多传感器信息融合中,D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势,成为现在信息融合的最重要的方法.本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题,针对这一问题,提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构.实验数据表明,这种信息融合结构,有效地提高了目标的识别能力.
在多傳感器信息融閤中,D-S證據推理方法依靠其在不確定性處理算法中的優勢,成為現在信息融閤的最重要的方法.本文重點闡述證據理論中焦元爆炸問題,針對這一問題,提齣基于模糊神經網絡的D-S證據理論的信息融閤結構.實驗數據錶明,這種信息融閤結構,有效地提高瞭目標的識彆能力.
재다전감기신식융합중,D-S증거추리방법의고기재불학정성처리산법중적우세,성위현재신식융합적최중요적방법.본문중점천술증거이론중초원폭작문제,침대저일문제,제출기우모호신경망락적D-S증거이론적신식융합결구.실험수거표명,저충신식융합결구,유효지제고료목표적식별능력.