信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2007年
6期
103-106
,共4页
车牌字符识别%支持向量机%LIBSVM%交叉校验%核函数
車牌字符識彆%支持嚮量機%LIBSVM%交扠校驗%覈函數
차패자부식별%지지향량궤%LIBSVM%교차교험%핵함수
针对车牌字符图像受客观条件影响较大、样本数量不是很大、分类识别相对容易等实际情况,提出了一种对经过预处理的车牌字符图像采用SVM算法进行识别的方法.该方法将图像数据转变为文本数据作为输入样本,方法简单快速,克服了提取图像特征过程中过分依赖字符结构和图像质量的不足.并通过使用参数归整、交叉校验、选择适当的核函数等方法寻求最优参数,避免欠学习、过学习问题的产生.通过使用高速公路收费口的实拍汽车图像进行实验,验证了算法的有效性.
針對車牌字符圖像受客觀條件影響較大、樣本數量不是很大、分類識彆相對容易等實際情況,提齣瞭一種對經過預處理的車牌字符圖像採用SVM算法進行識彆的方法.該方法將圖像數據轉變為文本數據作為輸入樣本,方法簡單快速,剋服瞭提取圖像特徵過程中過分依賴字符結構和圖像質量的不足.併通過使用參數歸整、交扠校驗、選擇適噹的覈函數等方法尋求最優參數,避免欠學習、過學習問題的產生.通過使用高速公路收費口的實拍汽車圖像進行實驗,驗證瞭算法的有效性.
침대차패자부도상수객관조건영향교대、양본수량불시흔대、분류식별상대용역등실제정황,제출료일충대경과예처리적차패자부도상채용SVM산법진행식별적방법.해방법장도상수거전변위문본수거작위수입양본,방법간단쾌속,극복료제취도상특정과정중과분의뢰자부결구화도상질량적불족.병통과사용삼수귀정、교차교험、선택괄당적핵함수등방법심구최우삼수,피면흠학습、과학습문제적산생.통과사용고속공로수비구적실박기차도상진행실험,험증료산법적유효성.
