计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2008年
1期
83-85
,共3页
社会网络%启发式规则%内容相似性
社會網絡%啟髮式規則%內容相似性
사회망락%계발식규칙%내용상사성
在分析聊天数据时序性的基础上,引入内容相似性信息,提出一种结合内容相似性和时序性的社会网络挖掘新方法.该方法使用启发式规则初步推断出聊天室的社会网络,利用相似用户聚类技术进一步补充并最终挖掘出准确的社会网络.实验结果显示,该方法具有较好的挖掘效果.
在分析聊天數據時序性的基礎上,引入內容相似性信息,提齣一種結閤內容相似性和時序性的社會網絡挖掘新方法.該方法使用啟髮式規則初步推斷齣聊天室的社會網絡,利用相似用戶聚類技術進一步補充併最終挖掘齣準確的社會網絡.實驗結果顯示,該方法具有較好的挖掘效果.
재분석료천수거시서성적기출상,인입내용상사성신식,제출일충결합내용상사성화시서성적사회망락알굴신방법.해방법사용계발식규칙초보추단출료천실적사회망락,이용상사용호취류기술진일보보충병최종알굴출준학적사회망락.실험결과현시,해방법구유교호적알굴효과.
