上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
9期
1529-1532
,共4页
康海英%栾军英%郑海起%崔清斌
康海英%欒軍英%鄭海起%崔清斌
강해영%란군영%정해기%최청빈
阶次跟踪%经验模式分解%齿轮%故障诊断
階次跟蹤%經驗模式分解%齒輪%故障診斷
계차근종%경험모식분해%치륜%고장진단
提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的频率模糊现象,EMD方法能够提取包含故障信息的IMF分量,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景.
提齣瞭一種研究鏇轉機械瞬態信號的分析方法.對齒輪箱加速時測得的原始振動信號進行角域重採樣,併對角域裏的信號進行經驗模式分解(EMD)得到多箇固有模式函數(IMF),最後對包含齒輪故障信息的IMF分量進行階次譜分析.結果錶明,階次跟蹤技術能夠有效地避免傳統頻譜方法所無法解決的頻率模糊現象,EMD方法能夠提取包含故障信息的IMF分量,將兩種方法相結閤是對傳統的頻譜分析法的有力補充,具有很廣闊的應用前景.
제출료일충연구선전궤계순태신호적분석방법.대치륜상가속시측득적원시진동신호진행각역중채양,병대각역리적신호진행경험모식분해(EMD)득도다개고유모식함수(IMF),최후대포함치륜고장신식적IMF분량진행계차보분석.결과표명,계차근종기술능구유효지피면전통빈보방법소무법해결적빈솔모호현상,EMD방법능구제취포함고장신식적IMF분량,장량충방법상결합시대전통적빈보분석법적유력보충,구유흔엄활적응용전경.
