公路交通科技
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공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2006年
1期
40-43,47
,共5页
徐晓宇%王桂尧%匡希龙%隋耀华
徐曉宇%王桂堯%劻希龍%隋耀華
서효우%왕계요%광희룡%수요화
高路堤%沉降预测%皮尔曲线%遗传神经网络
高路隄%沉降預測%皮爾麯線%遺傳神經網絡
고로제%침강예측%피이곡선%유전신경망락
为确保高速公路的建设质量,许多高速公路进行了路基沉降观测工作,以便对路堤填筑完成以后的沉降发展做出准确的预测,高路堤沉降预测模型较多,但均较难达到理想的精度.文章则依据高路堤填土施工期路基沉降实测资料,考虑到沉降单调增长的特殊性,根据位移分解原理,采用皮尔曲线提取沉降趋势,用基于免疫进化的新型遗传神经网络模型外推偏差,从而提出了一种高路堤沉降预测的新型智能方法.实际工程证明了所提智能预测方法的有效性和可行性.
為確保高速公路的建設質量,許多高速公路進行瞭路基沉降觀測工作,以便對路隄填築完成以後的沉降髮展做齣準確的預測,高路隄沉降預測模型較多,但均較難達到理想的精度.文章則依據高路隄填土施工期路基沉降實測資料,攷慮到沉降單調增長的特殊性,根據位移分解原理,採用皮爾麯線提取沉降趨勢,用基于免疫進化的新型遺傳神經網絡模型外推偏差,從而提齣瞭一種高路隄沉降預測的新型智能方法.實際工程證明瞭所提智能預測方法的有效性和可行性.
위학보고속공로적건설질량,허다고속공로진행료로기침강관측공작,이편대로제전축완성이후적침강발전주출준학적예측,고로제침강예측모형교다,단균교난체도이상적정도.문장칙의거고로제전토시공기로기침강실측자료,고필도침강단조증장적특수성,근거위이분해원리,채용피이곡선제취침강추세,용기우면역진화적신형유전신경망락모형외추편차,종이제출료일충고로제침강예측적신형지능방법.실제공정증명료소제지능예측방법적유효성화가행성.
