计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
13期
19-21
,共3页
微波成像%重建算法%信赖域%最小二乘算法
微波成像%重建算法%信賴域%最小二乘算法
미파성상%중건산법%신뢰역%최소이승산법
微波成像问题属于非线性和非适应性问题,目前很多重建算法得到的图像质量并不是最优,为了得到更好的图像,文章提出了信赖域的重建算法(TRR),该算法将断层成像问题转化为具有约束的最小二乘问题,逐步将非适应性的最小二乘问题转化为线性互补问题求解.模拟结果表明,应用该算法可以得到比L-M算法更好的重建图像.
微波成像問題屬于非線性和非適應性問題,目前很多重建算法得到的圖像質量併不是最優,為瞭得到更好的圖像,文章提齣瞭信賴域的重建算法(TRR),該算法將斷層成像問題轉化為具有約束的最小二乘問題,逐步將非適應性的最小二乘問題轉化為線性互補問題求解.模擬結果錶明,應用該算法可以得到比L-M算法更好的重建圖像.
미파성상문제속우비선성화비괄응성문제,목전흔다중건산법득도적도상질량병불시최우,위료득도경호적도상,문장제출료신뢰역적중건산법(TRR),해산법장단층성상문제전화위구유약속적최소이승문제,축보장비괄응성적최소이승문제전화위선성호보문제구해.모의결과표명,응용해산법가이득도비L-M산법경호적중건도상.
