计量技术
計量技術
계량기술
MEASUREMENT TECHNIQUE
2007年
2期
3-7
,共5页
赵阳%田社平%韦红雨%王志武
趙暘%田社平%韋紅雨%王誌武
조양%전사평%위홍우%왕지무
神经网络%RBF算法%距离传感器%非线性补偿
神經網絡%RBF算法%距離傳感器%非線性補償
신경망락%RBF산법%거리전감기%비선성보상
针对传感器测量过程中各种环境因素(温度、湿度、磁场等)的影响,提出了一种新的非线性补偿方法,利用两个相同的距离传感器对物理量进行测量,建立RBF神经网络结构,并利用神经网络的学习记忆功能,消除主要环境因素对传感器输出的影响.通过实验和计算机仿真应用,证明这个系统提高了传感器测量的精度,具有良好的抗干扰性.
針對傳感器測量過程中各種環境因素(溫度、濕度、磁場等)的影響,提齣瞭一種新的非線性補償方法,利用兩箇相同的距離傳感器對物理量進行測量,建立RBF神經網絡結構,併利用神經網絡的學習記憶功能,消除主要環境因素對傳感器輸齣的影響.通過實驗和計算機倣真應用,證明這箇繫統提高瞭傳感器測量的精度,具有良好的抗榦擾性.
침대전감기측량과정중각충배경인소(온도、습도、자장등)적영향,제출료일충신적비선성보상방법,이용량개상동적거리전감기대물리량진행측량,건립RBF신경망락결구,병이용신경망락적학습기억공능,소제주요배경인소대전감기수출적영향.통과실험화계산궤방진응용,증명저개계통제고료전감기측량적정도,구유량호적항간우성.
